Nova investigação para desenvolver IA para prever melhor o risco de cancro oral

O estudo analisará o uso de machine learning e inteligência artificial (IA) para auxiliar os patologistas a detetar a doença, que aumentou 60% nos últimos 10 anos.

Amostras de displasia epitelial oral (DEO), alterações pré-cancerosas que podem evoluir para cancro, juntamente com cinco anos de dados de acompanhamento, serão usadas para treinar algoritmos de IA.

Atualmente, os médicos devem prever a probabilidade da DEO evoluir para cancro, avaliando a biópsia de um paciente em 15 critérios diferentes para estabelecer uma pontuação.

Esta pontuação determina então se é necessária uma ação e qual a via de tratamento que deve ser tomada.

Mas muitas vezes há grandes variações na forma como os pacientes com resultados de biópsia semelhantes são tratados, concluiram os pesquisadores. Por exemplo, um doente pode ser aconselhado a submeter-se a cirurgia e tratamento intensivo, enquanto outro doente pode ser monitorizado quanto a alterações adicionais.

O Dr. Ali Khurram, professor clínico sénior da  University of Sheffield’s School of Clinical Dentistry,, disse: "A classificação precisa do DEO é um enorme desafio diagnóstico, mesmo para patologistas experientes, pois é muito subjetiva.

"A classificação correta é vital na deteção precoce do cancro oral para informar as decisões de tratamento, permitindo que um cirurgião determine se uma lesão deve ser monitorada ou removida cirurgicamente.

"O machine learning e a IA podem ajudar no diagnóstico de tecidos, removendo a subjetividade, usando automação e quantificação para orientar o diagnóstico e o tratamento. Até agora, isso não foi investigado, mas a IA tem o potencial de revolucionar o diagnóstico e o tratamento do cancro oral, garantindo precisão, consistência e objetividade."

Os algoritmos desenvolvidos ajudarão os patologistas na  avaliação de biópsias, ajudando-os a tomar uma decisão mais informada e imparcial sobre a classificação das células e a via de tratamento do paciente.

Os algoritmos propostos têm um forte potencial para serem rapidamente implantados como um auxílio à prática clínica e diagnóstica em todo o mundo, disseram os pesquisadores.

"As pessoas muitas vezes  sentem-se ameaçadas pela IA, no entanto, em vez de substituir a especialização de um médico, com alto um nível de formação e experiência, a tecnologia pode ajudar  na tomada de decisões e complementar as suas competências, acrescentou o Dr. Khurram.

"Isso irá ajudá-los a dar uma avaliação mais precisa e permitir querecomendem a via de tratamento mais benéfica para pacientes individuais, o que, esperamos, ajudará a melhorar as taxas de sobrevivência."                                                                                                         

Fonte: Oral Cancer Foundation