O JornalDentistry em 2022-2-13
Cada vez mais a medicina dentária usa novas a tecnologia. O aumento do uso de scanners intraorais e radiografias digitais está a criar conjuntos maiores de dados que o machine learning pode processar para identificar os tratamentos, quando critérios específicos são definidos.
Por exemplo, a IA pode fazer a correlação de que uma sombra numa radiografia combinada com uma certa mudança de tonalidade em uma imagem intraoral pode indicar um dente fraturado que requer uma restauração.
A tecnologiaem desenvolvimento poderá até mudar a forma como os médicos dentistas abordam a patologia dos tecidos moles. Pesquisadores que trabalham em diagnósticos salivares estão a desenvolver nano detectores para medir como e quando certos biomarcadores são secretados. Quando colocados na cavidade oral para amostragem frequente, esses detectores podem detectar alterações de secreção que indicam uma doença emergente.
E à medida que a estas novas tecnologia começar a conectar as condições dentárias com outros marcadores de saúde – mesmo aqueles rastreáveis por meio de sensores vestíveis – haverá mais oportunidades para um tratamento melhor e mais precoce. As implicações vão muito além da boca. Afinal, a doença periodontal pode estar ligada a desde doenças cardíacas a bebés com baixo peso ao nascer.
A IA e as carreiras de medicina dentária
Enquanto isso, a IA está a ser usada para ajudar os médicos dentistas ao longo das suas carreiras. Tradicionalmente, as prática de medicina dentária eram realizadas por um processo de baixa tecnologia. Os médicos dentistas de hoje têm mais opções. E a IA pode ajudá-los a explorar essas opções,
A American Dental Association Practice Transitions (ADAPT) está a fazer exatamente isso. A ADAPT está a ajudar os médicos dentistas a encontrar a combinação perfeita e, em seguida, a gerir os detalhes para concluir uma transação com maior eficiência e sucesso. A IA tem o potencial de ajudar a medicina dentária a obter uma melhor retenção de pacientes e a satisfação do médico dentista, reduzindo o custo da transição.
Mais entradas, melhores saídas
Assim como a detecção de cáries melhorará à medida que a IA processar mais imagens, o machine learning também tornará mais eficientes os participantes do ADAPT. Os algoritmos começarão a “agrupar” esses traços em agrupamentos de atributos complementares. À medida que mais médicos dentistas usarem o serviço e o ADAPT começar a entender melhor essas associações, ficará ainda mais fácil ajudar os médicos dentistas a encontrar a combinação certa para os seus objetivos de longo prazo.
As pessoas permanecem no centro de tudo
Mesmo que a IA comece a agilizar o processo, ainda são necessários médicos dentistas com a experiência certa – pessoas que possam captar nuances que uma máquina não consegue. Embora a IA possa detectar uma cáries ou ajudar a melhorar a restauração do implante, ainda será necessário que um médico dentista que perceba a hesitação do paciente e ofereça uma explicação tranquilizadora. No lado a IA liberará os médicos dentistas a gastar mais tempo a fazer o que fazem de melhor garantir qualidade e controlo de um processo complicado.
O objetivo é que a IA complemente, não substitua os médicos dentista, para que possam oferecer melhores cuidados, fazer melhores combinações, reduzir custos e navegar no seu trabalho o mais facilmente possível.