Standards podem melhorar a investigação em IA em Medicina Dentária

A IA está atualmente a demonstrar um potencial incrível no suporte ao diagnóstico dentário, com machine learning (ML), deep learning (DL) e visão computacional oferecendo uma segunda opinião inestimável para os médicos  dentistas e insights apoiados pela tecnologia para os pacientes.

Mas a IA também está a começar a entrar no domínio do fluxo de trabalhos  dentários, onde as organizações podem mapear a inteligência clínica em cima da inteligência empresarial para criar uma imagem clara e acional dos seus prazos operacionais, com gráficos automatizados, tarefas administrativas e diagnóstico de modo muito rápido.

O que vem a seguir

Mas, como em qualquer tecnologia avançada, há sempre algo ainda maior no horizonte. Para quem trabalha na área da IA médica, criar algoritmos que conduzam a diagnósticos  é uma parte essencial de planos de tratamento futuristas e hiper-inteligentes.

Para atingir esse nível elevado de garantia de qualidade, os programas de IA precisarão de alinhar dados de entrada com reconhecimento de padrões que oferecem uma visão de algo totalmente diferente - o futuro.

A investigação e desenvolvimento está atualmente em curso em análises preditivas da IA capazes de utilizar machine learning (ML), deep learning (DL) e visão computacional para criar diagnósticos futuros de patologias e condições. Enquanto a medicina atualmente se baseia em conclusões  profissionais para determinar os resultados futuros, não existe uma base tecnológica em que possamos, com certeza e precisão, construir esses prognósticos.

Mas e se, como médico dentista, pudesses publicar uma imagem dos dentes e gengivas do seu paciente através de um programa de IA e saber com quase certeza que precisamente em seis meses, a sua cárie dentária tornar-se-á incurável e exigirá uma coroa?

E enquanto um dentista humano pode ser capaz de realizar uma ação semelhante, a IA dificilmente vai adivinhar. Em vez disso, utilizará milhões de pontos de dados para fazer uma projeção altamente informada,  e quantificada até uma fração de percentil.

Os diagnósticos preditivos também servirão de base para a autorização de sinistros de seguros, ajudando em cuidados preventivos que mantêm os pacientes saudáveis em vez de simplesmente tratar a doença. Com IA em rede entre clínicas e seguradoras, a pré-autorização pode mesmo ocorrer em tempo real, e os pacientes podem usufruir de diagnóstico, autorização e tratamento no mesmo dia. Uma combinação de diagnósticos preditivos, deteção de fraudes de seguros e subscrição automatizada pode envolver o simples toque de um botão e uma resposta imediata.

A IA abrirá também a porta a opções de tratamento unificadas entre transportadoras multiline e integração de dados médicos em vários domínios da saúde. À medida que o tratamento baseado em dados se torna mais comum, as disciplinas médicas começarão inevitavelmente a sobrepor-se até que a integração dentária e dos cuidados de saúde esteja completa.

Os Bloqueios de Estradas

Quando os diagnósticos e o tratamento são isolados a um único ramo da medicina, as complicações podem ocorrer, ou, no mínimo, um paciente pode não obter o tratamento que é melhor para ele. Nos cuidados dentários, um dos maiores obstáculos à eficiência e garantia de qualidade é simplesmente não ter informação suficiente sobre o paciente. Isto não só pode atrasar o processo, como também pode impedir os médicos dentistas de fazerem o seu trabalho da melhor forma possível.

A IA é colocada para ultrapassar esses obstáculos, simplesmente integrando todos os dados disponíveis no seu programa algorítmico e fornecendo saída específica para o campo médico e pedido. Isto desempenhará um papel importante na compensação na responsabilidade e na proteção dos médicos dentistas, pacientes e seguradoras.

À medida que a IA avança, pode resultar numa melhor experiência global de cuidados de saúde através de dados facilmente acessíveis, inteligíveis e acionáveis. Isto conduzirá, sem dúvida, a uma redução dos custos médicos a jusante, uma vez que os planos de diagnóstico e tratamento baseados na tecnologia estimulam os pagamentos antecipados, menos atrasos, ineficiências e erros humanos, tais como o sobrediagnóstico, o subdiagnóstico e o diagnóstico errado.

A IA também terá influência na investigação que está a ser conduzida sobre a ligação entre doenças periodontais e doenças comuns, como diabetes e hipertensão. Com a integração médica e dentária, a medicina dentária beneficiará de um novo apoio nos cuidados de saúde e da necessária normalização dos cuidados que melhora as capacidades clínicas e simplesmente permiterá que os médicos dentistas façam o seu trabalho.

Fonte: Dentistry Today

Artigo original Dentistry Today